YouTube to Podcast converter
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2022-05-21 11:55:45 +02:00
assets load settings from environment, add bulma 2022-05-10 18:23:48 +02:00
deploy add mp3 tagging 2022-05-16 00:41:44 +02:00
notes add download tasks 2022-05-15 03:14:07 +02:00
ucast update ci environment vars 2022-05-21 11:55:45 +02:00
ucast_project schedule channel updating 2022-05-20 14:30:48 +02:00
.drone.yml update ci environment vars 2022-05-21 11:55:45 +02:00
.env load settings from environment, add bulma 2022-05-10 18:23:48 +02:00
.gitignore add tests for yt, storage, util 2022-05-21 03:10:16 +02:00
.pre-commit-config.yaml setup django project 2022-05-05 01:25:49 +02:00
LICENSE Initial commit 2022-04-10 15:15:47 +02:00
manage.py renamed django project 2022-05-10 13:21:48 +02:00
package.json load settings from environment, add bulma 2022-05-10 18:23:48 +02:00
pnpm-lock.yaml load settings from environment, add bulma 2022-05-10 18:23:48 +02:00
poetry.lock schedule channel updating 2022-05-20 14:30:48 +02:00
pyproject.toml add tests for yt, storage, util 2022-05-21 03:10:16 +02:00
README.md add task documentation 2022-05-10 19:01:14 +02:00
tasks.py add tests for yt, storage, util 2022-05-21 03:10:16 +02:00

Ucast

Der Ucast-Server bietet dem Nutzer die Möglichkeit, YouTube-Videos (z.B. News, Kommentare) einfach unterwegs oder z.B. während der Arbeit zu konsumieren. Dafür kann er Videos ausgewählter Kanäle automatisch als MP3 herunterladen und als Podcast-Feed bereitstellen.

Funktionsweise

Der Nutzer soll über eine Weboberfläche YouTube-Kanäle abonnieren können. Wenn diese Kanäle ein neues Video veröffentlichen, sollte der Server dieses Video automatisch herunterladen und ins MP3-Format konvertieren. Für jeden abonnierten Kanal soll der Server einen RSS-Feed bereitstellen, den man mit einen Podcast-Client abrufen kann.

Technik

Der Server sollte mit dem Webframework Django realisiert werden.

Die Weboberfläche wird mit Jinja-Templates gerendert, auf ein JS-Framework kann vorerst verzichtet werden. Für ein ansehnliches Ansehen sorgt Bootstrap.

Entwicklung

Project aufsetzen

  1. Python3 + Node.js + Poetry dependency manager + pnpm installieren
  2. Python-Dependencies mit poetry install installieren
  3. Node-Dependencies mit pnpm i installerien

Tasks (Python)

Ausführen: invoke <taskname>

test Unittests ausführen

lint Codequalität/Formatierung überprüfen

format Code mit black formatieren

makemigrations Datenbankmigration erstellen

get-cover --vid <YouTube-Video-ID> YouTube-Thumbnail herunterladen und Coverbilder zum Testen erzeugen (werden unter ucast/tests/testfiles abgelegt)

Tasks (Node.js)

Ausführen: npm run <taskname>

start Sass-Stylesheets automatisch bei Änderungen kompilieren

build Sass-Stylesheets kompilieren und optimieren